吴恩达机器学习Chapter1

5/17/2023

# 吴恩达机器学习Chapter 2

# 模型描述

学习算法通常要输出一个函数,用h(hypothesis 假设函数)表示。x表示输入,表示输入的数据特征等,y 表示输出h是一个将x 映射 到 y的函数

Linear regression with one variable is called Univariate(one variable的一种高级表达方式) linear regression

# 代价函数

​ 代价函数J(),我们提出的算法的目标是尽可能多的最小化代价函数

# 梯度下降

>**梯度下降** 一种将代价函数J最小化的梯度下降法

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$\alpha$ 代表学习率,即learing rate

# 线性回归的梯度下降