吴恩达机器学习Chapter1
Lames 5/17/2023
# 吴恩达机器学习Chapter 2
# 模型描述
学习算法通常要输出一个函数,用h(hypothesis 假设函数)
表示。x表示输入,表示输入的数据特征等,y 表示输出
,h是一个将x 映射 到 y的函数
。
Linear regression with one variable is called Univariate(one variable的一种高级表达方式) linear regression
# 代价函数
代价函数J()
,我们提出的算法的目标是尽可能多的最小化代价函数
# 梯度下降
>**梯度下降** 一种将代价函数J最小化的梯度下降法
$\alpha$ 代表学习率,即learing rate